Kokkuvõte
Funktsioon Excel FORECAST.ETS ennustab väärtuse olemasolevate väärtuste põhjal, mis järgivad hooajalist suundumust. FORECAST.ETS-i saab kasutada arvuliste väärtuste, nagu müük, varud, kulud jne, ennustamiseks hooajalise mustriga.
Eesmärk
Ennusta väärtust hooajalise trendigaTagastusväärtus
Ennustatud väärtusSüntaks
= PROGNOOS. ETS (sihtmärgi_kuupäev, väärtused, ajaskaala, (hooajalisus), (andmete_komplekteerimine), (liitmine))Argumendid
- target_date - ennustuse aeg või periood (x väärtus).
- väärtused - olemasolevad või ajaloolised väärtused (y väärtused).
- ajaskaala - numbrilised ajaskaala väärtused (x väärtused).
- hooajalisus - (valikuline) Hooajalisuse arvutamine (0 = hooajalisus puudub, 1 = automaatne, n = hooaja pikkus ajaskaala ühikutes).
- data_completion - (valikuline) Andmetöötlus puudub (0 = käsitle nullina, 1 = keskmiselt). Vaikimisi on 1.
- liitmine - (valikuline) liitmiskäitumine. Vaikimisi on 1 (KESKMINE). Vaadake allpool muid võimalusi.
Versioon
Excel 2016Kasutusjuhised
Funktsioon FORECAST.ETS ennustab väärtuse olemasolevate väärtuste põhjal, mis järgivad hooajalist suundumust. FORECAST.ETS-i saab kasutada hooajalise mustriga arvväärtuste, nagu müük, varud, kulud jne, ennustamiseks.
Ennustatud väärtuste arvutamiseks kasutab FORECAST.ETS midagi, mida nimetatakse kolmekordseks eksponentsiaalseks silumiseks. See on algoritm, mis rakendab üldist silumist, trendide silumist ja hooajalist silumist.
Näide
Eespool toodud näites on lahtris D13 valem:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
kus müüki (C5: C12) ja perioode (B5: B12) nimetatakse vahemikeks. Nende sisenditega tagastab funktsioon FORECAST.ETS lahtris D13 618,29. Valemi tabelisse kopeerimisel tagastab FORECAST.ETS D13: D16 prognoositud väärtused, kasutades sihtkuupäeva veerus B olevaid väärtusi.
Parempoolsel diagrammil on need andmed hajutatud diagrammina.
Märkus. Lahter D12 on võrdne väärtusega C12, et ühendada olemasolevad väärtused diagrammil prognoositud väärtustega.
Argumentide märkused
Argument target_date tähistab ajajoonel punkti, mille järgi tuleks prognoos arvutada.
Väärtuste argument sisaldab sõltuvat massiivi või andmevahemikku, mida nimetatakse ka y-väärtusteks. Need on olemasolevad ajaloolised väärtused, mille põhjal arvutatakse prognoos.
Ajaskaala argument on sõltumatu massiiv või väärtuste vahemik, mida nimetatakse ka x väärtusteks. Ajaskaala peab koosnema konstantsete sammude intervalliga arvväärtustest. Näiteks võib ajaskaala olla aasta, kvartal, kuu, päev jne. Ajaskaala võib olla ka lihtne numbriliste perioodide loend, nagu näidatud näites.
Hooajalisuse argument on valikuline ja tähistab hooajalise mustri pikkust ajaskaala ühikutes. Näiteks on näidatud näites andmed kvartaliandmed, seega on sesoonsus 4, kuna aastas on 4 kvartalit ja hooajaline muster on 1 aasta. Lubatud väärtused on 0 (ilma hooajalisuseta, kasutage lineaarset algoritmi), 1 (arvutab hooajalise mustri automaatselt) ja n (hooaja käsitsi pikkus, arv vahemikus 2 kuni 8784 (kaasa arvatud). Arv 8784 = 366 x 24, tundide arv hüppeaastal.
Argument data_completion on valikuline ja määrab, kuidas FORECAST.ETS peaks puuduvate andmepunktidega ümber käima. Valikud on 1 (vaikimisi) ja null. Vaikimisi pakub FORECAST.ETS puuduvaid andmepunkte naabruses asuvate andmepunktide keskmistamise teel. Kui antakse null, käsitleb FORECAST.ETS puuduvaid andmepunkte nullina.
Liitmisargument on valikuline ja kontrollib, millist funktsiooni kasutatakse andmepunktide liitmiseks, kui ajaskaala sisaldab duplikaatväärtusi. Vaikimisi on 1, mis määrab AVERAGE. Muud valikud on toodud allolevas tabelis.
Märkus. Prognoosimise võimalikult täpseks muutmiseks on parem teostada liitmine enne FORECAST.ETS-i kasutamist.
| Väärtus | Käitumine |
|---|---|
| 1 (või välja jäetud) | KESKMINE |
| 2 | COUNT |
| 3 | KUNST |
| 4 | MAX |
| 5 | KESKMINE |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Vead
Funktsioon FORECAST.ETS tagastab vead, nagu allpool näidatud.
| Viga | Põhjus |
|---|---|
| #VÄÄRTUS! |
|
| # Ei ole |
|
| #NUM |
|
