
Kokkuvõte
Funktsioon Exceli NORM.DIST tagastab normaalse tõenäosustiheduse funktsiooni (PDF) ja normaalse kumulatiivse jaotuse funktsiooni (CDF) väärtused. PDF tagastab kõvera punktide väärtused. CDF tagastab kõvera aluse ala väärtusest vasakule.Eesmärk
Hankige normaaljaotuse väärtused ja aladTagastusväärtus
Tavalise PDF ja CDF väljundSüntaks
= NORM.DIST (x, keskmine, standardhälve, kumulatiivne)Argumendid
- x - sisendväärtus x.
- keskmine - jaotuskeskus.
- standard_dev - jaotuse standardhälve.
- kumulatiivne - boolean väärtus, mis määrab, kas kasutatakse tõenäosustiheduse funktsiooni või kumulatiivse jaotuse funktsiooni.
Versioon
Excel 2010Kasutusjuhised
Funktsioon NORM.DIST tagastab normaalse tõenäosustiheduse funktsiooni (PDF) ja normaalse kumulatiivse jaotuse funktsiooni (CDF) väärtused. Näiteks tagastab NORM.DIST (5,3,2, TÕENE) väljundi 0.841, mis vastab 5-st vasakule jäävale alale kellakujulise kõvera all, mida kirjeldavad keskmine 3 ja standardhälve 2. Kui kumulatiivseks lipuks on seatud FALSE, nagu ka NORM.DIST (5,3,2, FALSE) korral on väljundiks 0,121, mis vastab kõvera punktile 5.
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
Funktsiooni väljund visualiseeritakse funktsiooni sisendiga määratud kellakujulise kõvera joonistamisega. Kui kumulatiivse lipu väärtuseks on seatud TRUE, on tagastusväärtus võrdne sisendist vasakul asuva alaga. Kui kumulatiivse lipu väärtuseks on seatud FALSE, on tagastusväärtus võrdne kõvera väärtusega.
Selgitus
Tavaline PDF on kellakujuline tõenäosustiheduse funktsioon, mida kirjeldavad kaks väärtust: keskmine ja standardhälve. Keskmine on kesklinnas või "tasakaalustamine punkt" jaotuse. Standardhälve näitab kui laotatakse ümber jaotus on umbes keskmine. Normaaljaotuse alune pind on alati võrdne 1 ja on proportsionaalne standardhälbega, nagu on näidatud alloleval joonisel. Näiteks jääb 68,3% pindalast alati keskmise standardhälbe piiridesse.
Tõenäosustiheduse funktsioonid modelleerivad probleeme pidevas vahemikus. Funktsiooni all olev ala tähistab sündmuse esinemise tõenäosust selles vahemikus. Näiteks on tõenäosus, et õpilane saab testil täpselt 93,41%, väga ebatõenäoline. Selle asemel on mõistlik arvutada tõenäosus, et õpilane saab testil 90–95%. Eeldades, et testide tulemused on tavaliselt jaotatud, saab tõenäosust arvutada kumulatiivse jaotuse funktsiooni väljundi abil, nagu on näidatud allpool toodud valemis.
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
Selles näites, kui asendame μ keskmise 80 in ja σ standardhälbe 10 in, siis on tõenäosus, et õpilane skoorib 90 ja 95 vahel 100-st 9,18%.
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
Piltide sait on wumbo.net.