Kuidas kasutada funktsiooni Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Kokkuvõte

Funktsioon Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY tagastab hooajalise mustri pikkuse ajas olemasolevate väärtuste ja ajaskaala põhjal.

Eesmärk

Saage hooajalise mustri pikkus

Tagastusväärtus

Hooaja pikkus ajaskaala ühikutes

Süntaks

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (väärtused, ajaskaala, (data_completion), (liitmine))

Argumendid

  • väärtused - olemasolevad või ajaloolised väärtused (y väärtused).
  • ajaskaala - numbrilised ajaskaala väärtused (x väärtused).
  • data_completion - (valikuline) Andmetöötlus puudub (0 = käsitle nullina, 1 = keskmiselt). Vaikimisi on 1.
  • liitmine - (valikuline) liitmiskäitumine. Vaikimisi on 1 (KESKMINE). Vaadake allpool muid võimalusi.

Versioon

Excel 2016

Kasutusjuhised

Funktsioon FORECAST.ETS.SEASONALITY tagastab hooajalise mustri pikkuse ajas olemasolevate väärtuste ja ajaskaala põhjal. FORECAST.ETS.SEASONALITY saab kasutada hooajalise mustri hooajalise pikkuse arvutamiseks arvuliste väärtuste puhul, näiteks müük, varud, kulud jms. Kui mustrit ei õnnestu tuvastada, tagastab FORECAST.ETS.SEASONALITY null.

Näide

Näidatud näites on valem lahtris H16:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

kus C5: C16 sisaldab olemasolevaid väärtusi ja B5: B16 sisaldab ajaskaala. Nende sisenditega tagastatakse funktsioon FORECAST.ETS.SEASONALITY 4. Tulemuseks on 4, kuna väärtuste C5: C16 väärtused tähistavad kvartali müügiandmeid ja hooaja pikkus on 1 aasta, mis on 4 kvartalit.

Parempoolsel diagrammil on need andmed hajutatud diagrammina.

Argumentide märkused

Väärtuste argument sisaldab sõltuvat massiivi või andmevahemikku, mida nimetatakse ka y-väärtusteks. Need on olemasolevad ajaloolised väärtused, mille põhjal arvutatakse hooaja pikkus.

Ajaskaala argument on sõltumatu massiiv või väärtuste vahemik, mida nimetatakse ka x väärtusteks. Ajaskaala peab koosnema konstantsete sammude intervalliga arvväärtustest. Näiteks võib ajaskaala olla aasta, kvartal, kuu, päev jne. Ajaskaala võib olla ka lihtne numbriliste perioodide loend, nagu näidatud näites.

Argument data_completion on valikuline ja määrab, kuidas FORECAST.ETS.SEASONALITY peaks puuduvate andmepunktidega ümber käima. Valikud on 1 (vaikimisi) ja null. Vaikimisi pakub FORECAST.ETS.SEASONALITY puuduvaid andmepunkte naaberandmete punktide keskmistamise teel. Kui andmete_komplekteerimise jaoks on ette nähtud null, käsitleb FORECAST.ETS puuduvaid andmepunkte nullina.

Liitmisargument on valikuline ja kontrollib, kuidas funktsioon peaks koondama andmepunkte, kui ajaskaalal on duplikaat ajatemplid. Vaikimisi on 1, mis määrab AVERAGE. Muud valikud on toodud allolevas tabelis.

Märkus. Tulemuste võimalikult täpseks muutmiseks on parem teostada liitmine enne FORECAST.ETS.SEASONALITY kasutamist.

Väärtus Käitumine
1 (või välja jäetud) KESKMINE
2 COUNT
3 KUNST
4 MAX
5 KESKMINE
6 MIN
7 SUM

Vead

Funktsioon FORECAST.ETS.SEASONALITY tagastab vead, nagu allpool näidatud.

Viga Põhjus
#VÄÄRTUS!
  • hooajalisus pole arvuline
  • data_completion ei ole numbriline
  • liitmine ei ole numbriline
# Ei ole
  • väärtused ja ajaskaala pole ühesuurused
#NUM
  • Ajaskaalal ei saa järjepidevat sammu määrata
  • Kõik ajaskaala väärtused on samad
  • Data_completioni väärtus ei ole 0 ega 1
  • Liitmise väärtus ei ole vahemikus 1–7

Huvitavad Artiklid...