Kuidas kasutada funktsiooni Excel FORECAST.ETS.STAT -

Kokkuvõte

Funktsioon Excel FORECAST.ETS.STAT tagastab konkreetse statistilise väärtuse, mis on seotud funktsiooni FORECAST.ETS aegridade prognoosimisega. Argument statistic_type määrab, millise statistika ennustab FORECAST.ETS.STAT.

Eesmärk

Hankige prognoosimisega seotud statistiline väärtus

Tagastusväärtus

Taotletud statistika

Süntaks

= FORECAST.ETS.STAT (väärtused, ajaskaala, statistika_tüüp, (hooajalisus), (andmete_täiendamine), (liitmine))

Argumendid

  • väärtused - olemasolevad või ajaloolised väärtused (y väärtused).
  • ajaskaala - numbrilised ajaskaala väärtused (x väärtused).
  • statistic_type - tagastatav statistika, arvuline väärtus vahemikus 1 kuni 8 (vt allolevat tabelit).
  • hooajalisus - (valikuline) Hooajalisuse arvutamine (0 = hooajalisus puudub, 1 = automaatne, n = hooaja pikkus ajaskaala ühikutes).
  • data_completion - (valikuline) Andmetöötlus puudub (0 = käsitle nullina, 1 = keskmiselt). Vaikimisi on 1.
  • liitmine - (valikuline) liitmiskäitumine. Vaikimisi on 1 (KESKMINE). Vaadake allpool muid võimalusi.

Versioon

Excel 2016

Kasutusjuhised

Funktsioon FORECAST.ETS.STAT tagastab antud statistilise väärtuse, mis on seotud aegridade prognoosimisega. Argument statistic_type määrab, millise statistika ennustab FORECAST.ETS.STAT.

Funktsiooni FORECAST.ETS.STAT kasutatakse (valikuliselt) prognoosistatistika väljastamiseks Exceli funktsiooni "Prognoosleht" osana. See on statistika funktsiooni FORECAST.ETS abil loodud prognoosi kohta.

Ülaltoodud näites on funktsioon FORECAST.ETS.STAT käsitsi sisestatud, et edastada kõik kaheksa saadaolevat prognoosistatistikat ajalooliste andmete ja kuvatud ajaskaala põhjal. Väärtused statistic_type pärinevad veerust F.

Statistilised väärtused

Tagastatava statistilise väärtuse määrab argument statistic_type. Allolevas tabelis on toodud kaheksa võimalikku väärtust ja vastavad tulemused.

Väärtus Tulemus Kirjeldus
1 Alfa ETS algoritmi põhiparameeter. Kõrgemad väärtused annavad värskematele andmetele suurema kaalu.
2 Beeta ETS-algoritmi trendiparameeter. Kõrgemad väärtused annavad hiljutistele suundumustele suurema kaalu.
3 Gamma ETS-i algoritmi hooajalisuse parameeter. Kõrgemad väärtused annavad viimastele hooajaperioodidele suurema kaalu.
4 MASE Keskmine absoluutse skaleeritud veamõõdik, prognoositäpsuse mõõt.
5 SMAPE Sümmeetriline keskmine absoluutse veaprotsendi protsent, mis näitab täpsuse baasi vea protsentides
6 MAE Sümmeetriline keskmine absoluutse veaprotsendi protsent, mis näitab täpsuse baasi vea protsentides
7 RMSE Vea mõõdiku ruutkeskmine ruutmeeter, mis näitab prognoositud ja vaadeldud väärtuste erinevusi.
8 Astme suurus Ajalooliste andmete ajaskaalal tuvastatud sammu suurus.

Argumentide märkused

Väärtuste argument sisaldab sõltuvat massiivi või andmevahemikku, mida nimetatakse ka y-väärtusteks. Need on olemasolevad ajaloolised väärtused, mille põhjal arvutatakse prognoos.

Ajaskaala argument on sõltumatu massiiv või väärtuste vahemik, mida nimetatakse ka x väärtusteks. Ajaskaala peab koosnema konstantsete sammude intervalliga arvväärtustest. Näiteks võib ajaskaala olla aasta, kvartal, kuu, päev jne. Ajaskaala võib olla ka lihtne numbriliste perioodide loend. Ajaskaala sortimist ei nõuta.

Hooajalisuse argument on valikuline ja tähistab hooajalise mustri pikkust ajaskaala ühikutes. Näiteks on näites toodud andmed kvartaliandmed, seega hooajalisuseks võiks anda 4, kuna aastas on 4 kvartalit ja hooajaline muster on 1 aasta. Lubatud väärtused on 0 (ilma hooajalisuseta, kasutage lineaarset algoritmi), 1 (arvutab hooajalise mustri automaatselt) ja n (hooaja käsitsi pikkus, arv vahemikus 2 kuni 8784 (kaasa arvatud). Arv 8784 = 366 x 24, tundide arv hüppeaastal.

Argument data_completion on valikuline ja määrab, kuidas FORECAST.ETS peaks puuduvate andmepunktidega ümber käima. Valikud on 1 (vaikimisi) ja null. Vaikimisi pakub FORECAST.ETS puuduvaid andmepunkte naabruses asuvate andmepunktide keskmistamise teel. Kui antakse null, käsitleb FORECAST.ETS puuduvaid andmepunkte nullina.

Liitmisargument on valikuline ja kontrollib, millist funktsiooni kasutatakse andmepunktide liitmiseks, kui ajaskaala sisaldab duplikaatväärtusi. Vaikimisi on 1, mis määrab AVERAGE. Muud valikud on toodud allolevas tabelis.

Väärtus Käitumine
1 (või välja jäetud) KESKMINE
2 COUNT
3 KUNST
4 MAX
5 KESKMINE
6 MIN
7 SUM

Vead

Funktsioon FORECAST.ETS.STAT tagastab vead, nagu allpool näidatud.

Viga Põhjus
#VÄÄRTUS!
  • hooajalisus pole arvuline
  • data_completion ei ole numbriline
  • liitmine ei ole numbriline
# Ei ole
  • väärtused ja ajaskaala pole ühesuurused
#NUM
  • Ajaskaalal ei saa järjepidevat sammu määrata
  • Kõik ajaskaala väärtused on samad
  • Statistika_tüübi väärtus ei ole vahemikus 1–8
  • Hooajalisuse väärtus ei ole vahemikus 0–8784
  • Data_completioni väärtus ei ole 0 ega 1
  • Liitmise väärtus ei ole vahemikus 1–7

Huvitavad Artiklid...