Pettuste leidmine Exceli abil - TechTV artiklid

Kohtueksperdid saavad Exceli abil kahtlaste tehingute leidmiseks kiiresti läbi sadade tuhandete kirjete sirvida. Selles segmendis vaatleme mõnda neist meetoditest.

1. juhtum:

Teenusepakkujate aadressid ja töötajate aadressid

Funktsiooni MATCH abil saate võrrelda oma töötajate kirjete tänava aadressi numbriosa oma müüjate tänava aadressi numbriosaga. Kas on tõenäoline, et mõned töötajad müüvad ettevõttele ka teenuseid?

  • Alustage müüjate ja töötajate nimekirjaga.
  • Selline valem =LEFT(B2,7)eraldab tänava aadressi numbrilise osa ja tänavanime paar esimest tähte.

  • Tarnija aadresside sama osa eraldamiseks looge sarnane valem.
  • Funktsioon MATCH otsib aadressiosa C2-st ja proovib leida vaste H2: H78 müüjaosadest. Kui leitakse vaste, ütleb tulemus teile suhtelise rea numbri, kust vaste leiti. Kui vastet ei leitud, tagastatakse # N / A.

  • Kõik veerus MATCH olevad tulemused, mis pole # N / A, on potentsiaalsed olukorrad, kus töötaja esitab ettevõttele ka müüjana arveid. Sorteeri kasvavalt veeru MATCH järgi ja kõik probleemide kirjed ilmuvad ülaossa.

2. juhtum:

Ebatavalised kiiged hankijate andmebaasis

Ettevõttel on 5000 müüjat. Kasutame hajutustabelit, et leida visuaalselt 20 tarnijat, keda tuleks auditeerida.

  • Hankige selle aasta hankija ID, arvete arv, arve kogusumma loend.
  • Hankige loend eelmise aasta hankija ID-st, arve loendist, arve kogusummast.
  • Kasutage jaotist VLOOKUP, et need loendid viie andmereguga kokku viia:

  • Lisage uued veerud Delta ja Kogusumma jaoks:

  • Valige andmed kaustas H5: G5000. Sisestage hajuvusdiagramm (XY). Enamik tulemusi koondatakse keskele. Teid huvitavad kõrvalekalded. Alustage pakendialal asuvatest müüjatest; nad saatsid vähem arveid palju rohkemate dollarite eest:

Märge

Punktiga seotud hankija leidmiseks hõljutage kursorit punkti kohal. Excel ütleb teile algdatast andmekomplektist leitava arvu delta ja summa delta.

3. juhtum:

Liigendtabeli kasutamine

Sel juhul vaatleme arveid ja nõudeid. Andmete mitmesuguste uurimiste abil saate teada, millised kaks nõuete debitoreid veedavad reede pärastlõuna baaris töötamise asemel.

  • Alustasin kahest andmekogumist. Esimene on arve andmed, arve, kuupäev, klient, summa.
  • Järgmised andmed on arve, kviitungi kuupäev, laekunud summa, ostu esindaja nimi
  • Arvutage veerg Päevad maksmiseks. See on kviitungi kuupäev - arve kuupäev. Vormindage tulemus kuupäeva asemel numbrina.
  • Arvutage nädalapäev. See on=TEXT(ReceiptDate,"dddd")
  • Valige andmekogumis üks lahter. Kasuta andmeid - liigendtabel (Excel 97-2003) või Lisa - liigendtabel (Excel 2007)
  • Esimeses pöördetabelis oli päeva suurus, et tasuda. Paremklõpsake ühel väärtusel ja valige Group and Show Detail - Group. Rühmitage 30 päeva ämbrite järgi.
  • Veergualale liigutage maksepäevi. Pange kliendid rea alale. Pange tulud andmealale. Nüüd näete, millised kliendid maksavad aeglaselt.

  • Eemaldage maksmispäevad ja pange veergualale Nädalapäev. Eemaldage klient ja pange Rep reaalale. Nüüd näete saadud summasid nädalapäevade kaupa.
  • Valige andmepiirkonnas lahter. Klõpsake nuppu Välja sätted (rakenduses Excel 97-2003 pöördtabeli tööriistaribal või Excel 2007 vahekaardil Suvandid).
  • Klõpsake rakenduses Excel 97-2003 valikut Rohkem. Klõpsake rakenduses Excel 2007 vahekaarti Näita väärtusi kui. Valige% reast.
  • Tulemus: Bob ja Sonia töötlevad reedel tunduvalt vähem arveid kui teised. Pöörake reede pärastlõunal nende kontorisse, et näha, kas (a) nad tegelikult töötavad ja (b) kas nende laua sahtlis on kuni reedeni rippunud hunnik töötlemata tšekke.

Huvitavad Artiklid...